必須回歸到制造本質(zhì),IIOT、I4.0都是方法。
美好的愿景并非現(xiàn)實(shí)
在和同行、IT、用戶多方交流的過(guò)程中,讓我看到一些困惑,制造業(yè)的發(fā)展人們都聚焦在了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造,但是,又有很多異議,常見(jiàn)的就是:
描繪的美景并沒(méi)有出現(xiàn):人們講工業(yè)互聯(lián),協(xié)同制造,但卻沒(méi)有看到什么好的場(chǎng)景,而且,大部分時(shí)間在互聯(lián)這個(gè)環(huán)節(jié)就出現(xiàn)了大的問(wèn)題,那些舉著Internet+的所謂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也似乎并沒(méi)有能夠從中受益,這使得很多人產(chǎn)生了懷疑—究竟這個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有沒(méi)有前途。
人工智能到底能不能改變制造業(yè)?這個(gè)困惑也時(shí)常出現(xiàn),因?yàn)樗坪醮蠹叶枷M谥圃鞓I(yè)發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景,也有號(hào)稱找到了應(yīng)用的,然而真實(shí)的場(chǎng)景卻可能類似于手工的作業(yè)一樣,使得大家都很疲勞。
為什么難以落地?
對(duì)于工業(yè)4.0的理解,有各種虛浮的概念附著于產(chǎn)品與概念上,很多企業(yè)都號(hào)稱有4.0解決方案或者產(chǎn)品,這件事情原本就很莫名其妙—有牽強(qiáng)附會(huì)的賣弄風(fēng)雅之嫌,然若你問(wèn)他究竟是什么,感覺(jué)也就是流行于世的各種概念,落到實(shí)處卻連個(gè)數(shù)據(jù)都還無(wú)法能夠連接,我時(shí)常感覺(jué)奇怪,為什么這么多討論工業(yè)4.0和智能制造的人卻很少對(duì)OPC UA了解,而OPCUA也并非推廣的非常好,據(jù)說(shuō)國(guó)內(nèi)自動(dòng)化廠商實(shí)現(xiàn)OPC UA的并不多。
現(xiàn)在很多工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司所干的事情其實(shí)就是“導(dǎo)表”—把底層的設(shè)備中的變量地址表分析清楚,然后在上位來(lái)訪問(wèn)這些數(shù)據(jù),鑒于很多企業(yè)都不開(kāi)放,這個(gè)事情做起來(lái)就非常困難,其實(shí)就變成了“體力活”—因此,終端企業(yè)反映說(shuō)為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的升級(jí)需要花費(fèi)每臺(tái)設(shè)備2-3萬(wàn)的成本。
其實(shí),這與我們之前制造業(yè)快速賺錢卻從沒(méi)有認(rèn)真規(guī)劃過(guò)自己的數(shù)據(jù)有關(guān),今天想起來(lái),才發(fā)現(xiàn)進(jìn)來(lái)的設(shè)備都是千奇百怪,我們買了全世界各個(gè)地方的設(shè)備,但卻沒(méi)有很好的規(guī)劃過(guò)—這不難理解,即使是智能制造、工業(yè)4.0也才是最近幾年才興盛起來(lái),而且,還理解的支離破碎,因此這就是為什么大家都想做工業(yè)互聯(lián)卻似乎一頭霧水。
Internet+在制造業(yè)
的困境是什么?
IT的企業(yè)把這視為機(jī)會(huì),但是,在商業(yè)和個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域的IT玩法在制造業(yè)卻沒(méi)有辦法玩,因?yàn)轭愃朴螒颉⒛Π輪诬?、網(wǎng)約車這類的數(shù)據(jù)應(yīng)用是建立在非常大量的用戶基礎(chǔ),通過(guò)大量的用戶來(lái)稀釋基礎(chǔ)設(shè)施和企業(yè)的投資,就像微信擁有10億用戶,通過(guò)大量的應(yīng)用(游戲、電商、公共服務(wù)支付、金融服務(wù)等)來(lái)稀釋整個(gè)成本,但是這個(gè)在工業(yè)卻無(wú)法管用。
這導(dǎo)致了IT企業(yè)在進(jìn)入制造業(yè)時(shí)候無(wú)法適應(yīng),因?yàn)橐郧百嶅X的方法在這里不管用。就像人工智能,在制造業(yè)就會(huì)遇到小數(shù)據(jù),大應(yīng)用,且需要清晰的解釋,而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也同樣如此,如果你遇到那么多的總線需要編寫(xiě)驅(qū)動(dòng)、新增網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備、新增人員現(xiàn)場(chǎng)的導(dǎo)表,你就無(wú)法讓這件事情變得“經(jīng)濟(jì)”,郭朝暉老師反復(fù)強(qiáng)調(diào)技術(shù)推進(jìn)中以及創(chuàng)新中的“經(jīng)濟(jì)性”就是這個(gè)道理,如果確保經(jīng)濟(jì)性,那么IT產(chǎn)業(yè)原有的那種盈利模式就無(wú)法在制造業(yè)推進(jìn)。
這是OPC UA TSN的意義,有人問(wèn)我說(shuō)為什么要用TSN,我開(kāi)玩笑說(shuō)因?yàn)榭梢陨儆靡桓€??!現(xiàn)在的實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)準(zhǔn)以太網(wǎng)分別用于不同的應(yīng)用,但是,如果有TSN就可以同一網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,少一根線的意義是什么?
全國(guó)的制造業(yè)現(xiàn)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)少一根線的意義可大了,至少接線就少了50%,編寫(xiě)程序就少了、調(diào)試就少了,這就是效率,也是經(jīng)濟(jì)性的體現(xiàn)。
當(dāng)然了,我這個(gè)純屬開(kāi)玩笑,同樣道理,OPC UA的角色也在于降低了工程量,讓數(shù)據(jù)訪問(wèn)這件事情變得簡(jiǎn)單,同樣是“經(jīng)濟(jì)”的方式推動(dòng)數(shù)據(jù)互聯(lián)—沒(méi)有經(jīng)濟(jì)性,任何美好的規(guī)劃都無(wú)法實(shí)現(xiàn)。
德國(guó)人談工業(yè)4.0和我們的差別
其實(shí),在2014年德國(guó)開(kāi)始提出工業(yè)4.0的時(shí)候,我覺(jué)得沒(méi)什么稀奇,到處聽(tīng)到人們?cè)谟懻摴I(yè)4.0,因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)貝加萊的很多設(shè)計(jì)理念、所遵循的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范都與4.0很接近,讓我來(lái)理解就會(huì)變得非常容易,我那時(shí)候就想到,這個(gè)4.0是德國(guó)人或者整個(gè)歐洲區(qū)域的制造業(yè)基礎(chǔ)與自動(dòng)化技術(shù)、軟件、標(biāo)準(zhǔn)等具有非常好的基礎(chǔ),在原有的技術(shù)上進(jìn)行了封裝。
因此,就德國(guó)來(lái)推進(jìn)4.0來(lái)說(shuō),實(shí)際上第一件事情就是標(biāo)準(zhǔn)化,而事實(shí)上也是如此,這因此產(chǎn)生了OPC UA這樣去連接設(shè)備、端到端軟件的標(biāo)準(zhǔn)推進(jìn),而FMU/FMI則去推進(jìn)仿真建模領(lǐng)域的各個(gè)軟件的標(biāo)準(zhǔn),在2016年彭老爺子給我了一份NIST陸燕教授對(duì)于智能制造標(biāo)準(zhǔn)的全景研究,對(duì)于包括設(shè)備層、管理層、設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈等一系列的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了梳理—這是一篇非常重要的文章。
整個(gè)智能制造的架構(gòu)包含了大量的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)現(xiàn)連接
后來(lái)看到關(guān)于數(shù)據(jù)字典的標(biāo)準(zhǔn),我才知道eCI ss(應(yīng)該是這么拼寫(xiě))公司已經(jīng)對(duì)此開(kāi)發(fā)了SDK,很多事情表明,歐洲人推進(jìn)4.0、智能制造是建立在已有技術(shù)之上,然后對(duì)其進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。
這是我們與他們推進(jìn)智能制造的最大差別,我們是在很多基礎(chǔ)的操作系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)平臺(tái)、建模仿真、管理軟件都還沒(méi)有成熟的基礎(chǔ)上就去規(guī)劃,而他們主要是用標(biāo)準(zhǔn)把數(shù)據(jù)、接口統(tǒng)一。
IoT遇到障礙是互操作標(biāo)準(zhǔn)與安全連接同樣在工業(yè)相同
就像《變形金剛》中那些小的變形金剛可以一起組裝一個(gè)更大的變形金剛一樣,可以想象,要做到這一點(diǎn),這些變形金剛在連接時(shí),機(jī)械規(guī)格、數(shù)據(jù)通信接口、語(yǔ)義都要一致,而且,軟件必須模塊化—因?yàn)檫@個(gè)時(shí)候,大的變形金剛需要一個(gè)主的控制來(lái)協(xié)同其它才能確保整體的戰(zhàn)斗力。
那么,智能制造同樣如此,必須確保每個(gè)單元都是需要與其它單元具有機(jī)械、電氣連接、軟件、控制策略的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同。
我們必須走過(guò)那些坑
前天在洲際酒店大廳與IT的朋友交流,偶遇我仰慕已久的趙敏老師,趁著趙敏老師會(huì)議空閑交流了目前智能制造中的問(wèn)題,趙敏老師認(rèn)同任正非先生的必須堅(jiān)定的向歐美學(xué)習(xí)的講話,因?yàn)橹圃鞓I(yè)有很多基礎(chǔ)的過(guò)程我們沒(méi)有完成,最基本的就是“品質(zhì)”問(wèn)題,談到某家國(guó)內(nèi)家電企業(yè),他的領(lǐng)導(dǎo)人已經(jīng)儼然成為了一個(gè)管理學(xué)大師,也要去做智能制造,但是,關(guān)于他們產(chǎn)品品質(zhì)的問(wèn)題卻經(jīng)常聽(tīng)到很多抱怨。
制造業(yè)必須回歸到本質(zhì),先要確保質(zhì)量,而一切所謂的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、智能制造都要服務(wù)于品質(zhì)這個(gè)核心。這個(gè)解決了,其實(shí),是否智能制造并不重要,只能說(shuō),智能制造的相關(guān)思想、技術(shù)可以幫助你實(shí)現(xiàn),但本質(zhì)還是要回到品質(zhì)、成本和交付能力上。
記得我在看《金剛經(jīng)》的時(shí)候,我的一位朋友就指出“你看這些,但是,你知道,這存在很大的問(wèn)題”—在他說(shuō)話的一瞬間,我明白他想說(shuō)什么,因?yàn)閯偤茫铱吹侥蠎谚度绾涡拚鸱ā芬粫?shū)的開(kāi)篇,南師跟學(xué)生們講,你們今天學(xué)這些佛經(jīng)典籍,都是佛陀證悟后的結(jié)果,你拿這些結(jié)果來(lái)讀并不代表你能夠證悟佛法—你必須像佛陀一樣花費(fèi)12年時(shí)間去尋找明心見(jiàn)性、拋棄雜念、苦修、踐行的過(guò)程,就像后世的禪宗,人們都把精力花費(fèi)在了“參話頭”—以為有快速的法門可以證悟,即使禪宗的祖師惠可、道信、慧能這些人都是對(duì)佛法修為很高的人,只是到了后來(lái)他們?yōu)榱私逃龑W(xué)生采用了簡(jiǎn)單的方法。
有很多路,你必須走過(guò)才能體會(huì)其中的滋味,才能明白那些必須填的坑,我對(duì)于制造業(yè)的了解,就像之前提到的稻盛和夫在《活法》中所提到的他們聽(tīng)本田宗一郎課程,在一個(gè)溫泉浴場(chǎng)洗澡、然后坐在榻榻米上等本田先生,結(jié)果本田先生剛剛從工廠里來(lái)對(duì)他們說(shuō)“你們這些笨蛋,在這里怎么能夠?qū)W習(xí)管理,只有到工廠才能??!”—一切的悟道都要來(lái)自于現(xiàn)場(chǎng),來(lái)自于實(shí)踐,而不是來(lái)自于那些概念。
最近讀了一些佛教的書(shū),讓我總結(jié)起來(lái)就是:
--鍛煉身體非常有必要,身體好,心情好,才能很好的工作,所以,禪宗坐禪,入定,這樣才能獲得正念、正信這些修煉的基礎(chǔ)。
--沒(méi)有行動(dòng)的思想不能稱之為智慧:佛教講六度波羅蜜,無(wú)論布施、持戒、忍辱、精進(jìn)、禪定、般若每個(gè)過(guò)程都是讓你行動(dòng),放棄雜念,去做本心中的善事,不要說(shuō),不要想,你要去做,才是修行,才能獲得智慧(般若)。
我也沒(méi)打算成為一個(gè)佛教徒,但是,這的確給我印象深刻,佛教與儒家都強(qiáng)調(diào)“行動(dòng)”,陽(yáng)明講知行合一,其實(shí),就是要讓理論和實(shí)踐必須相互作用,不要做“二元對(duì)立”,這是系統(tǒng)思維,也是佛教講“不二法門”的原因。
從掃地做起
同樣道理,制造業(yè)不要試圖“彎道超車”—必須扎扎實(shí)實(shí)的從最基本的“掃地”做起,很多時(shí)候,制造業(yè)總是抱怨政府稅收重,環(huán)保整治導(dǎo)致大家沒(méi)有錢賺,雖然有時(shí)候我也會(huì)覺(jué)得“似乎的確如此”—但是,我必須說(shuō)為什么我們沒(méi)有想過(guò)知識(shí)產(chǎn)權(quán)方面我們也節(jié)省了很多成本??!
因?yàn)槲覀兂u別人的機(jī)器的時(shí)候可是省去了研發(fā)、測(cè)試驗(yàn)證的成本啊!最近社保嚴(yán)格了,但是,我們難道沒(méi)有發(fā)現(xiàn)過(guò)去我們很多企業(yè)沒(méi)有為員工支付社保這不是成本就比歐美低了嗎?
精益很重要—現(xiàn)在逐漸被大家認(rèn)識(shí)到這是制造業(yè)的基礎(chǔ),包括數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。如果你去工廠里看看,你會(huì)無(wú)處不在的看到浪費(fèi),我時(shí)常會(huì)感慨—這樣的工廠何以盈利,你要知道,歐美的制造業(yè)尤其是日本的豐田在“精益”上面有多少年,多大的投入嗎?
很早以前做5S的時(shí)候—這是一項(xiàng)被稱為“掃地”的工作,現(xiàn)場(chǎng)整理、整頓,我曾經(jīng)做過(guò)這項(xiàng)工作,印象深刻,培訓(xùn)的第一課講“整潔的環(huán)境使人保持頭腦清晰”—這樣才能提高工作效率,在OTIS的時(shí)候關(guān)于5S的講解是這樣的,經(jīng)過(guò)大量測(cè)試,發(fā)現(xiàn)工地現(xiàn)場(chǎng)的工具擺放非常整齊—我們用筆在板上畫(huà)出各個(gè)扳手、鉗子等工具的輪廓,必須用完放回原處。
OTIS的統(tǒng)計(jì)是對(duì)于混亂和整齊的工地,每個(gè)工人因?yàn)閷ふ夜ぞ邥?huì)每天多浪費(fèi)30分鐘,而每個(gè)電梯需要四個(gè)人安裝,每天浪費(fèi)2小時(shí),而一個(gè)10層站的電梯需要30天的安裝時(shí)間,會(huì)導(dǎo)致60個(gè)工時(shí)的浪費(fèi),那么對(duì)于00年西子一家就安裝11000臺(tái)電梯的公司而言,就是6600萬(wàn)工時(shí)的浪費(fèi)—這僅僅是一個(gè)安裝工地,對(duì)于工廠、辦公室,對(duì)于生產(chǎn)制造的每一個(gè)細(xì)節(jié),到底會(huì)有多少浪費(fèi)?
我們從來(lái)都是“差不多”文化的土壤,沒(méi)有精細(xì)的管理你的工廠、制造流程。而歐美的企業(yè)已經(jīng)經(jīng)過(guò)百年的發(fā)展,他們已經(jīng)經(jīng)歷了無(wú)數(shù)的競(jìng)爭(zhēng),不斷的在每個(gè)細(xì)節(jié)降低浪費(fèi)、消除不合理的流程、降低庫(kù)存—你會(huì)發(fā)現(xiàn)所有的運(yùn)營(yíng)管理教程都來(lái)自于歐美,因?yàn)樗麄兘?jīng)歷了很多過(guò)程,他們總結(jié)了這些,并且形成了豐富的管理思想、原則、方法、工具體系。
這個(gè)道路你是必須走的—因?yàn)?,這是無(wú)法跨越的,沒(méi)有經(jīng)歷這個(gè)過(guò)程就無(wú)法理解智能制造要提高質(zhì)量,應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)、建立什么樣的模型來(lái)分析?如何改善,會(huì)遇到那些矛盾需要平衡。
質(zhì)量成本與交付才是制造的核心問(wèn)題
智能制造的生產(chǎn)過(guò)程如何去通過(guò)數(shù)字化來(lái)獲得“可觀測(cè)性”—控制理論基本的思想就是“能觀能控”—先要監(jiān)測(cè)到你的問(wèn)題,用數(shù)據(jù)說(shuō)話,你才能知道問(wèn)題在哪里,而在數(shù)字化過(guò)程所蘊(yùn)含的管理思想、方法、模型與工具才是真正的“Know-How”—而Internet只是工具,這就是為什么任正非先生說(shuō)“我們不要炫耀鋤頭,而忘了種地本身”。
因此,踐行智能制造,必須回歸到制造本身,不斷去用精進(jìn)、禪定的專注才能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,不斷的進(jìn)步。
智能制造是一條路,一條很長(zhǎng)的路,那些坑必須被填平,我們才能走在穩(wěn)定而正確的道路上。
文章來(lái)源:信息化和軟件服務(wù)網(wǎng)